ny_quant: (Default)
[personal profile] ny_quant

(точнее, его центр и гавань) оказался вполне обитаемым и безопасным. Не было видно не только бандитов и торговцев наркотиками, но и полицейских, даже и после 10 вечера когда я возвращался в гостиницу после ужина.
Что касается кандидатов, китайцы опять оказались тупыми. Самым толковым как ни странно (извините за невольный расизм) оказался чёрный паренёк (слова негр, кстати, в словаре не оказалось) из Луизианы. Ещё был интересный парень из Chicagoland (his word), сын фермеров который с 12 лет водил тракторы и комбайны, но я его формально не интервьюировал, поручил другим, сказал чтоб взяли. Молодой человек с лицом еврейской национальности сообщил, что covariance он проходил аж 2 года назад и потому забыл что это такое. Одна китайская женщина сказала, что вместо нее корреляции считает компьютер, поэтому она не помнит что это за зверь. В общем, цирк.
Коллеги говорят, что я задаю слишком трудные вопросы. Тот что сидел вместе со мной сказал, что он тоже бы на них не ответил. Китаец, 15  лет в фирме. Ему тоже компьютер всё считает, думать больше не надо. Другой спросил у меня в кулуарах что я спрашиваю. Я ему дал один вопрос. Он завис. Получилось неудобно. Между тем, молодой парень и не китаец.

Date: 2017-08-02 03:06 am (UTC)
From: [identity profile] ny-quant.livejournal.com
Ну, например, они сошли на нет. Т.е. жила была случайная функция, состоявшая из суммы детерминистической и случайной составляющих, det(t)+ a * rand(t). A потом а->0. В реальности же у нас обычно бывают time series, которые мне никто не мешает заполнить детерминистически, а дальше вычисления те же самые, они не зависят от природы этих функций.

Date: 2017-08-02 12:59 pm (UTC)
From: [identity profile] nefedor.livejournal.com

Я не против детерминистических функций, конечно. Я просто хотел сказать, что суть задачи и ответ сильно зависят от конкретизации ковариацию чего именно считать.

Во-первых, ковариация заданных распределений и ковариация выборки - несколько разные вещи, если второе считается напрямую из суммирования time series, то первое вообще-то считается всякими там интегралами матожиданий и доказательства некоррелированности там будут немного другие по своей природе, не правда ли?

А во-вторых, если интерпретировать как сделано ниже, то будет зависеть от выбора участка аргументов функций...

Profile

ny_quant: (Default)
ny_quant

January 2026

S M T W T F S
    123
45 6 7 8 9 10
11 12 13 14 151617
1819 20 21 22 2324
25262728293031

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jan. 24th, 2026 05:27 pm
Powered by Dreamwidth Studios