Новости моделирования климата
Feb. 15th, 2022 01:00 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
ny_quantWSJ опубликовал статью со странным, если не сказать идиотским, названием Climate Scientists Encounter Limits of Computer Models.
Даже не знаю с чего начать. Во-первых, те кто ещё не полностью сошли с ума, и я верю что таких подавляющее большинство, всегда знали об ограничениях моделей. Второе, сейчас ничего такого на самом деле не произошло. Что же случилось на самом деле?
Они решили улучшить одну из самых уязвимых частей климатических моделей - cloud microphysics, про которую давно известно, что там есть room for improvement*, см. ниже если интересно о чем речь. Как именно этот модуль следовало улучшать было не очень понятно, поэтому этим мало кто всерьёз занимался. Но вот наконец собрались и занялись улучшайзингом с вполне предсказуемыми результатами:
When they ran the updated simulation in 2018, the conclusion jolted them: Earth’s atmosphere was much more sensitive to greenhouse gases than decades of previous models had predicted, and future temperatures could be much higher than feared... At least 20 older, simpler global-climate models disagreed with the new one... Then, one by one, a dozen climate-modeling groups around the world produced similar forecasts. [Каким образом случилось это последнее чудо не объясняют. Меня снедают смутные сомнения. - NYQ]
Дальше самое интересное:
The scientists soon concluded their new calculations had been thrown off kilter by the physics of clouds in a warming world, which may amplify or damp climate change. “The old way is just wrong, we know that,” said Andrew Gettelman, a physicist at NCAR who specializes in clouds and helped develop the CESM2 model. “I think our higher sensitivity is wrong too. It’s probably a consequence of other things we did by making clouds better and more realistic. You solve one problem and create another.”
Короче, ребята напортачили со своей новой моделью облаков. Поэтому в сухом остатке мы имеем:
1. Все старые результаты неправильные.
2. Наши новые результаты тоже неправильные.
3. Как правильно мы пока не знаем. (Заметим, что лучшие умы занимаются этим уже 35 лет.)
4. Надо срочно принимать решительные меры по борьбе с потеплением, иначе мы все скоро умрём.
Возвращаясь к модельным ограничениям, они рассказывают как большую новость то, что было всем известно с самого начала, но о чем предпочитали не говорить на публике.
While vital to calculating ways to survive a warming world, climate models are hitting a wall. They are running up against the complexity of the physics involved; the limits of scientific computing; uncertainties around the nuances of climate behavior... [Тут надо добавить, что климатические модели всегда использовали максимум доступной вычислительной мощности. Сначала мегафлопы, потом гига, теперь терафлопы. Слова меняются, а результаты всё те же. - NYQ]
Надо же, вдруг вылезла это проклятая неопределенность. Но мы же ещё не забыли какие плохие люди эти Merchants of Doubt.
* The processes that control the conversion of water vapor into cloud and precipitation particles are called cloud microphysical processes. The interaction of these processes determines the properties of clouds that, in turn, determine the effect of clouds on the radiative energy exchanges, whether the cloud will produce precipitation, how much and what type of precipitation it will produce, and how long the cloud will last.
Даже не знаю с чего начать. Во-первых, те кто ещё не полностью сошли с ума, и я верю что таких подавляющее большинство, всегда знали об ограничениях моделей. Второе, сейчас ничего такого на самом деле не произошло. Что же случилось на самом деле?
Они решили улучшить одну из самых уязвимых частей климатических моделей - cloud microphysics, про которую давно известно, что там есть room for improvement*, см. ниже если интересно о чем речь. Как именно этот модуль следовало улучшать было не очень понятно, поэтому этим мало кто всерьёз занимался. Но вот наконец собрались и занялись улучшайзингом с вполне предсказуемыми результатами:
When they ran the updated simulation in 2018, the conclusion jolted them: Earth’s atmosphere was much more sensitive to greenhouse gases than decades of previous models had predicted, and future temperatures could be much higher than feared... At least 20 older, simpler global-climate models disagreed with the new one... Then, one by one, a dozen climate-modeling groups around the world produced similar forecasts. [Каким образом случилось это последнее чудо не объясняют. Меня снедают смутные сомнения. - NYQ]
Дальше самое интересное:
The scientists soon concluded their new calculations had been thrown off kilter by the physics of clouds in a warming world, which may amplify or damp climate change. “The old way is just wrong, we know that,” said Andrew Gettelman, a physicist at NCAR who specializes in clouds and helped develop the CESM2 model. “I think our higher sensitivity is wrong too. It’s probably a consequence of other things we did by making clouds better and more realistic. You solve one problem and create another.”
Короче, ребята напортачили со своей новой моделью облаков. Поэтому в сухом остатке мы имеем:
1. Все старые результаты неправильные.
2. Наши новые результаты тоже неправильные.
3. Как правильно мы пока не знаем. (Заметим, что лучшие умы занимаются этим уже 35 лет.)
4. Надо срочно принимать решительные меры по борьбе с потеплением, иначе мы все скоро умрём.
Возвращаясь к модельным ограничениям, они рассказывают как большую новость то, что было всем известно с самого начала, но о чем предпочитали не говорить на публике.
While vital to calculating ways to survive a warming world, climate models are hitting a wall. They are running up against the complexity of the physics involved; the limits of scientific computing; uncertainties around the nuances of climate behavior... [Тут надо добавить, что климатические модели всегда использовали максимум доступной вычислительной мощности. Сначала мегафлопы, потом гига, теперь терафлопы. Слова меняются, а результаты всё те же. - NYQ]
Надо же, вдруг вылезла это проклятая неопределенность. Но мы же ещё не забыли какие плохие люди эти Merchants of Doubt.
* The processes that control the conversion of water vapor into cloud and precipitation particles are called cloud microphysical processes. The interaction of these processes determines the properties of clouds that, in turn, determine the effect of clouds on the radiative energy exchanges, whether the cloud will produce precipitation, how much and what type of precipitation it will produce, and how long the cloud will last.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2022-02-15 10:44 pm (UTC)no subject
Date: 2022-02-16 10:57 am (UTC)Кто бы сомневался.
no subject
Date: 2022-02-16 06:28 pm (UTC)2. ??? 3. Profit.
no subject
Date: 2022-02-16 07:15 pm (UTC)Тем не менее, если отобразить на наши занятия, можно представить себе людей, которые усердно ищут прибыльные стратегии, которые вдруг перестают работать из-за
потепленияизменений в структуре рынка. Я даже кое-кого знаю ;)Конечно, они будут с удовольствием получать зарплату и гранты до конца жизни, но я думаю, что это для них не единственная и даже не главная мотивация.
no subject
Date: 2022-02-16 07:23 pm (UTC)Я подозреваю, что товарищи ученые и другие товарищи, которые похожи на жирных котов и вообще, совсем не товарищи - все они занимаются по сути похожими вещами.
Но бросается в глаза разница в реакции на тех и других.