Machine Learning
Aug. 24th, 2018 03:32 pmВоспользовавшись передышкой в работе, решил попробовать применить Machine Learning (конкретно TreeNet если кому интересно) к своей любимой задаче о нахождении trading strategy.
Напомню, что Efficient Market Theory говорит, что ничего такого быть не может потому что не может быть никогда, тогда как впс при помощи веревочной петли и палки некоторого упорства и огромного умища, научился предсказывать будущее на 1 день вперед с вероятностью в 59.7% out of sample.
Имплементация от вендора с хорошей репутацией, основной код от отцов-основателей, в общём всё очень круто. Значит, применил. Результаты, прямо скажем, не оправдали ожиданий. Ряд расходится (или сходится куда-то не туда), а лучший результат пока он не успел разойтись 53.7%. А если начать в борьбе за счастье теребенькать установки, то очень легко получить и меньше 50%.
Так вперед к новым победам искуственного интеллекта! Вот уж он нам решит все нерешенные задачи.
no subject
Date: 2018-08-25 04:50 am (UTC)Естественно, можно найти корреляцию между видимыми параметрами и результатом - независимо от количества невидимых параметров. Проблема - при низкой корреляции слишком велик риск уйти в ноль с невозможностью продолжать игру.
Я предлагал студентам сыграть в "орла и решку" на их квартиру. Я ставлю со своей стороны квартиру в полтора раза дороже и даю им монету с вероятностью выигрыша 60%.
Разумеется, это я предлагал не серьёзно, а для иллюстрации к теме "QoS и RealTime".
no subject
Date: 2018-08-25 05:05 am (UTC)Это стабильный результат. Играю iRL вот уже два года. Результаты менее положительные чем «на бумаге» потому что у меня ограничения на частоту транзакций из-за работы, но тем не менее.
no subject
Date: 2018-08-25 05:30 pm (UTC)no subject
Date: 2018-08-25 06:44 pm (UTC)Maximum drawdown is -19% if that's what you mean.
no subject
Date: 2018-08-31 01:36 am (UTC)то может автоматизировать?
no subject
Date: 2018-08-31 04:45 am (UTC)no subject
Date: 2018-09-01 04:57 pm (UTC)--
Коган-варвар
no subject
Date: 2018-09-01 06:35 pm (UTC)