Спрашивали - отвечаем

В комментарии к посту про ураганы, которых почти нет, stumari задает интересный вопрос:


сегодня слышал по радио, НПР, что то, что недавно были большие ливни в Восточной Европе, это, наверное, наших (человеческих) рук дело, мы спросили, мол, ученых (не знаю, британских ли), те быстренько что-то подсчитали, и пришли к выводу, что ЧеловекоГлобалВорминг увеличил вероятность таких ливней в 2 раза, и еще на 20% увеличил количество вылитой на нас воды
Скажите, это как нибудь можно подсчитать?


В некотором смысле можно, но это не совсем правильно поставленный вопрос.

Можно взять ту или иную модель, где среди всего прочего моделируются и осадки и начать менять в ней среднюю температуру. Прогнать ее 100 раз с разными начальными условиями и вот уже можно говорить о вероятностях стихийных бедствий. Если повезет, то в нужном месте увеличится вероятность проливных дождей и количество пролитой воды. А если сразу не повезет, то внутри этих моделей есть несколько интересных винтиков, о которых британские ученые газетчикам не рассказывают. Если их подкрутить, то дожди станут сильнее. Ну, допустим, им сразу повезло, мазел тов. А что будет если там же наступит длительная засуха? Это ж тоже надо будет как-то объяснять. Помните как была засуха в СА и это тоже было наших рук дело. А потом вдруг раз - и кончилась, и теперь в газетах пишут про атмосферные реки, которые залили СА водой.

Более правильный вопрос: а что еще предсказывает эта же модель? Например, в посте про ураганы мы обсуждаем прогноз количества ураганов в этом сезоне. Такие же или похожие модели обещали в этом сезоне аж за 30, а у нас сейчас на подходе лишь восьмой поименованный шторм (в Атлантике). Шире, модели этого класса предсказывают больше и более интенсивных ураганов по мере потепления планеты. В реальности ничего такого не происходит, но это никого не смущает.

Так что да - подсчитать можно все что угодно, иногда может получиться "правильный" результат, может быть даже честно. (Если не получится, то нам об этом не расскажут.) Только это не означает, что модель "правильная" и ей можно в каком бы то ни было смысле доверять. Для этого, как минимум, нужно рассмотреть весь комплекс модельных предсказаний и сравнить их с наблюдениями.